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Statistica (n.o.) III canale P-Z per immatricolati dal 2017-2018

lauree triennali

 

P-Z:   solo per immatricolati a.a. 2017/2018
e
Q-Z:   immatricolati a.a. precedenti a 2017/2018

 

Obiettivi del corso:
Il corso di Statistica ha carattere istituzionale e si propone di introdurre gli studenti alle tecniche di rilevazione, di organizzazione e di analisi dei dati statistici. Il corso si propone anche di introdurre gli studenti ai concetti basilari del calcolo della probabilità e dell’inferenza statistica per l’analisi di dati statistici derivanti da indagini campionarie; particolare attenzione verrà rivolta ai contesti aziendali ed economici e sociali.

Modalità d’esame:
- Non sono ammessi cambi di cattedra.
- La prova scritta è composta da: esercizi, domande a risposta multipla, domande teoriche.
- Non è consentito introdurre alcun formulario e/o libro nell’aula d’esame. È consentito portare solo le tavole delle distribuzioni di probabilità nel formato reso disponibile sul sito web del corso.
- La prova scritta sarà ritenuta superata se lo studente ottiene la sufficienza sia nella parte pratica che in quella teorica.
- Un candidato che abbia superato con la sufficienza la prova scritta può richiedere che gli venga verbalizzato il voto conseguito nello scritto, a meno che la prova orale non sia richiesta dal docente.
- I candidati a cui venga assegnata una votazione "gravemente insufficiente" in una prova scritta non sono ammessi a sostenere la prova scritta nell'appello successivo.

Pagine web del corso: Principale pagina web con esercitazioni e prove d'esame

Prerequisiti:
Non ci sono propedeuticità formali, ma si consiglia vivamente di avere studiato gli argomenti di matematica generale.

Gli studenti stranieri sono autorizzati a sostenere l’esame in lingua inglese.

Il corso si svolge nel II semestre (dal 25/2/2019 al 31/5/2019)

Docenti: Paola Vicard (docente titolare)

Crediti: 10

Numero moduli: 2

Date di esame

Programma

Statistica descrittiva:
Concetti introduttivi: Caratteri statistici e scale di misura. Distribuzioni semplici. Rappresentazioni tabellari e grafiche. Funzione di ripartizione empirica.
Indici di dimensione: Moda. Mediana. Quantili. Media aritmetica.
Indici di Variabilità: Scostamenti medi. Varianza. Coefficiente di variazione. Differenza interquartile.
Indici di forma: Asimmetria di una distribuzione: indici e rappresentazioni grafiche.
Distribuzioni statistiche doppie, marginali e condizionate. I momenti delle distribuzioni doppie, la correlazione.
Calcolo delle probabilità:
Definizione assiomatica di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza. Teorema di Bayes. Variabili aleatorie undimensionali discrete. Funzione di probabilità, di densità, di ripartizione. Momenti di variabili aleatorie. Principali distribuzioni di probabilità discrete: binomiale, Poisson, uniforme.
Principali distribuzioni di probabilità continue: uniforme, normale, esponenziale.
Variabili aleatorie multiple: funzioni di probabilità marginali e condizionate, indipendenza e correlazione.
Proprietà delle distribuzioni di probabilità: combinazioni lineari di variabili aleatorie, convergenza, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale.
Inferenza Statistica:
Popolazione e campione: popolazioni finite e infinite; campione casuale da popolazioni finite e infinite; distribuzione di probabilità del campione casuale.
Statistiche campionarie e loro distribuzioni: distribuzione campionaria della media; distribuzione campionaria della varianza.
Stima dei parametri: proprietà degli stimatori; intervallo di confidenza per una media e per una proporzione.
Verifica di ipotesi: elementi di teoria dei test: errori di prima e di seconda specie; verifica di ipotesi su una media, una proporzione, confronto tra due medie e confronto tra due proporzioni; verifica dell’ipotesi di indipendenza e di conformità.
Regressione: Regressione lineare semplice stima e verifica d'ipotesi sui parametri della retta di regressione.

[ ultimo aggiornamento 1/3/2018 ]

vedi anche

Testi

- G. Cicchitelli (2017), Statsitica: Principi e Metodi, Pearson Education, 3/Eds
- Sebastiani M. R. (2015) “Esercitazioni di statistica”. Esculapio Editore, 3° edizione.

Altro materiale didattico è disponibile sulla pagina del corso, nel sito web di Facoltà.
Alcuni esercizi con richiami di teoria e compiti di esame sono resi disponibili alla pagina web del corso.

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