Università degli Studi RomaTreScuola di Economia
 
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Statistica applicata alle decisioni aziendali (n.o.)

lauree triennali

Obiettivi del corso:
IL CORSO HA COME OBIETTIVO QUELLO DI FORNIRE AGLI STUDENTI I PRINCIPALI STRUMENTI PER L'APPLICAZIONE DI TECNICHE STATISTICHE ALL'ANALISI DI CASI AZIENDALI. IN PARTICOLARE, GLI STUDENTI VERRANNO MESSI IN GRADO DI SCEGLIERE LO STRUMENTO STATISTICO PIU' UTILE AI FINI DEGLI OBIETTIVI DI ANALISI DI DATI E DI APPLICARLO MEDIANTE L'USO DEL SOFTWARE STATISTICO R.

ATTENZIONE: a partire dall'a.a. 2015/16, le lezioni del corso sono sospese. Tuttavia gli studenti interessati possono seguire le lezioni del corso Metodi Statistici Applicati all'Economia, che coprono tutto il programma.

modalita' di esame (a partire dall'a.a. 2014/15):
LA VALUTAZIONE PREVEDE UNA PROVA SCRITTA SUGLI ARGOMENTI DI TUTTI E TRE I MODULI, CHE SI SVOLGERA' PRESSO IL CENTRO DI CALCOLO.

LA PROVA SCRITTA CONSTA DI UNA ANALISI DI REGRESSIONE DI UN DATA SET REALE CON R, PIU' ALCUNE DOMANDE CHE RIGUARDANO LA TEORIA O L'INTERPRETAZIONE DI OUTPUT DI R (SI VEDANO A QUESTO PROPOSITO I TESTI D'ESAME DEGLI A.A. PASSATI).

I DATA SET RICHIAMATI NEI MATERIALI DEL CORSO E NELLE PROVE DI ESAME SONO DISPONIBILI SU: materiali-didattica su 'uranus' (s:), IN UNA CARTELLA DENOMINATA: SADA statistica applicata alle decisioni aziendali (PRESSO IL CENTRO DI CALCOLO).

GLI STUDENTI STRANIERI SONO AUTORIZZATI A SOSTENERE L'ESAME IN LINGUA INGLESE

Docenti: Caterina Conigliani (docente titolare)

Crediti: 9

Numero moduli: 1

Date di esame

Programma

IL CORSO SI ARTICOLA COME SEGUE:

MODULO 1: IMPIEGO DELLA STATISTICA PER LA GESTIONE DELL'AZIENDA; FONTI DI DATI; INDAGINI CAMPIONARIE; DATA MINING. ANALISI ESPLORATIVE MULTIDIMENSIONALI: METODI DI RAGGRUPPAMENTO (CLUSTER ANALYSIS), ANALISI IN COMPONENTI PRINCIPALI.

MODULO 2: RETTA DI REGRESSIONE E SUE GENERALIZZAZIONI: REGRESSIONE POLINOMIALE, REGRESSIONE MULTIPLA, REGRESSIONE LOGISTICA, REGRESSIONE BETA, REGRESSIONE MULTINOMIALE, REGRESSIONE DI POISSON.

MODULO 3: DATI PANEL BILANCIATI E NON BILANCIATI. LA MODELLIZZAZIONE DEI LIVELLI PER VARIABILI CONTINUE: MODELLI AD EFFETTI FISSI E AD EFFETTI CASUALI. LA MODELLIZZAZIONE DELLE VARIAZIONI.

LA PARTE TEORICA SARA' AFFIANCATA DA UNA PARTE APPLICATA SU DATI REALI AZIENDALI MEDIANTE L'USO DEL SOFTWARE R.
 

 

[ ultimo aggiornamento 19/9/2016 ]

Testi

L BIGGERI, M BINI, A COLI, L GRASSINI, M MALTAGLIATI. STATISTICA PER LE DECISIONI AZIENDALI, PEARSON, 2012: CAP. 1, CAP. 6 E CAP. 8 (CON L'ESCLUSIONE DELLE SEZIONI 8.6.3 E 8.6.4).

A AZZALINI, B SCARPA. ANALISI DEI DATI E DATA MINING. SPRINGER, 2004: CAP. 1, CAP. 2 (2.1 E 2.4), CAP. 5 (5.1, 5.2, 5.3, 5.4), CAP 6 (6.1).

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Materiale del corso

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