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Statistica (n.o.) III canale - L-P

lauree triennali

Obiettivi del corso:
Il corso di Statistica ha carattere istituzionale e si propone di introdurre gli studenti alle tecniche di rilevazione, di organizzazione e di analisi dei dati statistici. Il corso si propone anche di introdurre gli studenti ai concetti basilari del calcolo della probabilità e dell’inferenza statistica per l’analisi di dati statistici derivanti da indagini campionarie; particolare attenzione verrà rivolta ai contesti aziendali ed economici e sociali.

Modalità d’esame:
- Non sono ammessi cambi di cattedra.
- La prova scritta è composta da: esercizi, domande a risposta multipla, domande teoriche.
- Non è consentito introdurre alcun formulario e/o libro nell’aula d’esame. È consentito portare solo le tavole delle distribuzioni di probabilità nel formato reso disponibile sul sito web del corso.
- La prova scritta sarà ritenuta superata se lo studente ottiene la sufficienza sia nella parte pratica che in quella teorica.
- Un candidato che abbia superato con la sufficienza la prova scritta può richiedere che gli venga verbalizzato il voto conseguito nello scritto, a meno che la prova orale non sia richiesta dal docente.
- I candidati a cui venga assegnata una votazione "gravemente insufficiente" in una prova scritta non sono ammessi a sostenere la prova scritta nell'appello successivo.

Prerequisiti:
Non ci sono propedeuticità formali, ma si consiglia vivamente di avere studiato gli argomenti di matematica generale.

Informazioni per studenti stranieri:
Gli studenti stranieri sono autorizzati a sostenere l’esame in lingua inglese.

 

Il corso si svolge nel II semestre (dal 26/2/2018 al 26/5/2018)

Docenti: Daniela Marella (docente titolare), Julia Mortera (docente titolare)

Crediti: 10

Numero moduli: 2

Date di esame

Programma

STATISTICA – III canale (L-P)  CFU: 10

Docente: Prof.ssa Julia Mortera

Obiettivi: Il corso di Statistica ha carattere istituzionale e si propone di introdurre gli studenti alle tecniche di rilevazione, di organizzazione e di analisi dei dati statistici. Il corso si propone anche di introdurre gli studenti ai concetti basilari del calcolo della probabilità e dell’inferenza statistica per l’analisi di dati statistici derivanti da indagini campionarie; particolare attenzione verrà rivolta ai contesti aziendali ed economici e sociali.

Orario delle lezioni: lunedì, martedì e mercoledì dalle 10,30 alle 12,30 Aula 10.

Orario delle esercitazioni: giovedì dalle 8,30 alle 10,30 Aula 10. Le esercitazioni sono tenute dalla dott.ssa Daniela Ichim (ichim@istat.it).

Tutorato: è prevista un’attività di tutorato per favorire la comprensione della materia il mercoledì dalle 17.30 alle 19.30 in aula 8. Responsabile dell’attività: dott. Federico Pendenza ( pendenzafederico@gmail.com)

Ricevimento: mercoledì 14:30-15:30. Per gli orari di ricevimento consultate sempre le pagine web dei docenti che vengono aggiornate relativamente agli orari e a loro modifiche e/o spostamenti.


PROGRAMMA DEL CORSO


Statistica descrittiva:

Concetti introduttivi: Caratteri statistici e scale di misura. Distribuzioni semplici. Rappresentazioni tabellari e grafiche. Funzione di ripartizione empirica. Indici di dimensione: Moda. Mediana. Quantili. Media aritmetica. Indici di variabilità: Scostamenti medi. Varianza. Coefficiente di variazione. Differenza interquartile. Indici di forma: Asimmetria di una distribuzione: indici e rappresentazioni grafiche.
Distribuzioni statistiche doppie, marginali e condizionate. I momenti delle distribuzioni doppie, la correlazione.

Calcolo delle probabilità:

Definizione assiomatica di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza. Teorema di Bayes. Variabili aleatorie undimensionali discrete. Funzione di probabilità, di densità, di ripartizione. Momenti di variabili aleatorie. Principali distribuzioni di probabilità discrete: binomiale, Poisson, uniforme.
Principali distribuzioni di probabilità continue: uniforme, normale, esponenziale. Variabili aleatorie multiple: funzioni di probabilità marginali e condizionate, indipendenza e correlazione. Proprietà delle distribuzioni di probabilità: combinazioni lineari di varaibili aleatorie, convergenza, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale.

Inferenza Statistica:

Popolazione e campione: popolazioni finite e infinite; campione casuale da popolazioni finite e infinite; distribuzione di probabilità del campione casuale.

Statistiche campionarie e loro distribuzioni: distribuzione campionaria della media; distribuzione campionaria della varianza.

Stima dei parametri: proprietà degli stimatori; il metodo della massima verosimiglianza; intervallo di confidenza per una media e per una proporzione.

Verifica di ipotesi: elementi di teoria dei test: errori di prima e di seconda specie; verifica di ipotesi su una media, una proporzione, confronto tra due medie e confronto tra due proporzioni; verifica dell’ipotesi di indipendenza e di conformità.

Regressione e correlazione: Regressione lineare semplice stima e verifica d'ipotesi sui parametri della retta di regressione.

[ ultimo aggiornamento 14/3/2016 ]

vedi anche

Testi

Testi consigliati:
- G. Cicchitelli (2014) Statsitica: Principi e Metodi, 2/Ed. Pearson Education (Con Pearson eText + MyMathLab) http://www.pearson.it/opera/pearson/0-5928-statistica_principi_e_metodi
- Appunti di Statistica descrittiva vedi pagina web del corso.

Altri Testi consigliati:
- D. M. Levine, T.C. Krehbiel e M. L. Berenson Statistica, Apogeo, 2006.
- Sebastiani M. R. (2008) Esercitazioni di statistica. Esculapio Editore, 2°edizione.

Altro materiale didattico è disponibile sulla presente pagina del corso. Soluzioni di alcuni esercizi con richiami di teoria e compiti di esame sono resi disponibili anche presso il sito web http://host.uniroma3.it/docenti/mortera/statisticaNNO/statisticaNNO.htm

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